FORMATION
Cybersécurité & IA : Détection, Prévention et Protection Contre les Menaces Émergentes
Introduction
L’intelligence artificielle transforme le paysage de la cybersécurité, aussi bien du côté des défenseurs que des attaquants. Si elle permet d’optimiser la détection des menaces et d’automatiser la réponse aux incidents, elle ouvre également de nouvelles opportunités aux cybercriminels, qui exploitent ses capacités pour contourner les systèmes de protection traditionnels. Face à ces évolutions, les professionnels de l’IT doivent adapter leurs stratégies et maîtriser les outils capables d’identifier, prévenir et neutraliser ces menaces émergentes.
Cette formation intensive de deux jours vise à fournir une compréhension approfondie des cyberattaques impliquant l’IA et des méthodes pour protéger efficacement les infrastructures informatiques. À travers des études de cas réels, des exercices pratiques et des simulations interactives, les participants apprendront à identifier les risques, à mettre en place des mécanismes de défense adaptés et à exploiter l’IA pour renforcer la cybersécurité. Conçue pour un public technique, cette formation permet une montée en compétence rapide et concrète, directement applicable en entreprise.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
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Comprendre les menaces cybernétiques liées à l’IA
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Identifier les vulnérabilités des infrastructures face à ces menaces
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Utiliser des outils avancés de cybersécurité intégrant l’IA
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Détecter et prévenir les cyberattaques utilisant l’IA
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Mettre en place des stratégies de défense proactives
Programme détaillé
Jour 1 – Fondamentaux et premières menaces
Session 1 : Comprendre les menaces cybernétiques liées à l’IA
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Panorama des cybermenaces actuelles : ransomware, phishing, attaques ciblées
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Comment l’IA est utilisée par les attaquants ? (exemples concrets)
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Deepfakes, usurpation vocale et manipulation d’identités numériques
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Étude de cas interactif : décryptage d’une attaque deepfake sur une entreprise
Session2: Sécuriser une infrastructure contre les menaces IA
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Maîtriser les outils d'IA pour la prédiction de la demande et la gestion des inventaires.
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Réduire les coûts et éviter les ruptures ou surstocks.
Session 3 : Détection des cyberattaques utilisant l’IA
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Présentation des outils SIEM (ex: Splunk, Elastic Security)
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Détection d’intrusions basées sur l’IA (IDS/IPS intelligents)
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Présentation des algorithmes de machine learning pour la cybersécurité
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Exercice pratique : tester un SIEM open source (ex: Wazuh) pour repérer des anomalies
Jour 2 : Applications avancées et mise en pratique
Session 5 : Mise en place d’une stratégie de défense avec l’IA
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Comment intégrer l’IA dans une stratégie SOC ?
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Automatisation de la détection des menaces avec l’IA
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Comprendre les limites et biais des modèles d’IA en cybersécurité
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Atelier pratique : déployer un modèle d’apprentissage supervisé pour détecter une attaque réseau
Session 6 : Attaques adversariales et ingénierie sociale avancée
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IA et phishing avancé : comment les cybercriminels exploitent l’IA ?
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Attaques adversariales sur les modèles IA
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Comment tester la robustesse d’un modèle de cybersécurité IA ?
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Exercice : tester une attaque adversariale sur un modèle d’IA
Session 7 : Sécurisation proactive – Plan d’action concret
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Comment sensibiliser une équipe IT à ces nouvelles menaces ?
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Les réglementations et obligations (RGPD, NIS2, ISO 27001)
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Élaborer un plan de réponse rapide aux cyberattaques
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Défi interactif : construire un plan de réponse en cas d’attaque IA sur une entreprise fictive
Solutions de financement
Cette formation peut être financée par les opérateurs de compétences (OPCO , EX-OPCA). Ces organismes sont spécialement mis en place pour soutenir et financer la formation professionnelle continue des salariés. Vous pouvez bénéficier d'un accompagnement financier pour développer vos compétences et celles de vos équipes. N'hésitez pas à nous contacter pour obtenir plus d'informations sur les démarches à suivre et pour vous aider à constituer votre dossier de demande de financement.
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